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2027

Learning over Structured High-Dimensional Objects: Theory and Complexity

Many modern, large-scale datasets are structured as graphs, matrices, tensors, and other combinatorial objects. A central challenge across mathematics, statistics, and theoretical computer science is to understand the limits of inference, when these limits can be achieved computationally, and where fundamental barriers arise.

Mon. 15 Mar, 2027 → Fri. 23 Apr, 2027

Charles ALMEIDA

Affiliation
Federal University of Minas Gerais, Brésil

Lauréat avec Michele Graffeo, Politecnico di Milano (Italie).

Thi Huong LE

Affiliation
VNU University of Engineering and Technology, Vietnam

Lauréate avec Stéphane Junca, Université Côte d'Azur (France).

Abdul Malik SULTAN

Affiliation
University of Okara, Pakistan

Lauréat avec Gonzalo J. Olmo, Universitat de Valencia (Espagne).

Salameh SEDAGHAT

Affiliation
Buein Zahra Technical University, Iran

Lauréate avec Lidia Fernandez, Universidad de Granada (Espagne).

Boureima SANGARE

Affiliation
Université Nazi BONI, Burkina Faso

Lauréat avec Ulrich Razafison, Université de Picardie Jules Vernes (France).

Konan Jean Geoffroy KOUAKOU

Affiliation
Institut National Polytechnique Félix HOUPHOUËT-BOIGNY, Côte d'Ivoire

Lauréat avec Jean-François Dupuy, Institut de Recherche Mathématique de Rennes (France).

Roger NAKAD

Affiliation
University NDU Louaize, Liban

Lauréat avec Anna Fino, Università di Torino (Italie).