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2019

Le projet d’École de recherche «Approches algorithmiques et statistiques de l'Apprentissage» est au con uent de l'algorithmique, de l'apprentissage et des statistiques. Notre projet s'inscrit ainsi dans la thématique « Sciences des Données » qui concerne le traitement et l'exploitation de grandes masses d'informations qui peuvent être à la fois hétérogènes, complexes, bruitées, incomplètes et distribuées.

L'objectif de cette école est une initiation à la modélisation mathématique et numérique de la gestion des déchets urbains, allant de leur transport à l'impact sur la nappe. La biodégradation et les phénomènes d'écoulement et de transport (Lixiviat et biogaz) sont les "moteurs" essentiels dans la gestion des centres de stockage. Le recyclage de la phase liquide des déchets ménagers est un autre aspect de cette gestion.

The aim of this school is to provide courses for graduate students and young researchers. These courses will focus on Control Theory (and, in particular, Geometric Control and Control of Partial Differential Equations) and also Information Theory. In addition, applications of Control and Information Theory as well as their interactions with other fields such as Economy and Physics will be studied. The scientific contents of the school can be decomposed in two parts. The first part is made of 3 courses (of 6 hours each) in Information Theory and one course in Geometric Control.

Representation theory is a central branch of modern mathematics that studies realizations of abstract non-linear structures using classical linear and/or combinatorial concrete structures like matrices, linear operators and quivers. It is a very active and dynamic area, both heavily influenced by important applications to algebra, combinatorics, geometry, topology, analysis, category theory, number theory, mathematical physics and other branches of mathematics and physics.