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Devant l'explosion de masses de données émanant de toutes les activités, il apparaît un besoin croissant de développer des outils d'analyse, de traitement et de prédiction. L’École de Recherche «Approches d’apprentissage automatique - Applications aux données de santé » apportera les notions fondamentales et techniques en Statistiques, Machine Learning et Algorithmique pour appréhender l'exploitation de masses de données, les comprendre, les analyser, et en extraire des informations utiles pour la décision. Un zoom particulier sera fait sur l’analyse des données de biologie-santé qui comportent d’importantes promesses pour les actions de santé publique, profitables au plus grand nombre. Les thématiques abordées seront :
● Optimisation et statistiques,
● Apprentissage statistique à grande échelle,
● Algorithmique avancée,
● Apprentissage profond,
● Analyse et traitement de données de biologie-santé.
Language officielle de l'école : français (avec les documents en anglais)