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Approches d’apprentissage automatique - Applications aux données de santé

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Gilles Gasso
Affiliation local organizer
Université de Lomé
Country external organizer
France
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gilles.gasso@insa-rouen.fr

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Moussa Zakari Djibibe
Affiliation local organizer
Université de Lomé
Country local organizer
Togo
Email local organizer
zakari.djibibe@gmail.com

Devant l'explosion de masses de données émanant de toutes les activités, il apparaît un besoin croissant de développer des outils d'analyse, de traitement et de prédiction. L’École de Recherche «Approches d’apprentissage automatique - Applications aux données de santé » apportera les notions fondamentales et techniques en Statistiques, Machine Learning et Algorithmique pour appréhender l'exploitation de masses de données, les comprendre, les analyser, et en extraire des informations utiles pour la décision. Un zoom particulier sera fait sur l’analyse des données de biologie-santé qui comportent d’importantes promesses pour les actions de santé publique, profitables au plus grand nombre. Les thématiques abordées seront :

●  Optimisation et statistiques,

●  Apprentissage statistique à grande échelle,

●  Algorithmique avancée,

●  Apprentissage profond,

●  Analyse et traitement de données de biologie-santé.

Official language of the school: French (with the handouts in english)

Dates
-
Pays
Togo
Ville
LOME
Region
AFRIQUE
Year
2021

How to participate

For registration and application to a CIMPA financial support, read carefully the instructions given here. If you already know what to do, you can also directly go to the application website, create an account (if necessary) and apply to the school of your choice. Be aware that you will be redirected to an external website.