La science des données et l'optimisation stochastique sont deux disciplines tout à fait complémentaires qui sont en plein essor aussi bien dans le monde universitaire que dans le secteur privé ou public. Les thèmes abordés dans cette école sont les suivants :
- Méthode à noyaux et applications en sciences des données.
- Statistique mathématique pour la science des données.
- Modélisation aléatoire et simulations numériques.
- Processus contrôlés markoviens et métaheuristiques.
Cette école est axée à la fois aux fondements mathématiques/statistiques et aux applications. Les cours sont suivis de travaux pratiques et mini-projets en lien avec des problèmes concrets, permettant ainsi de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises. Des outils informatiques appropriés seront mis en œuvre afin de mener à bien ces applications.
Cela servira entre autres à une initiation au logiciel Pyhton et au logiciel R.
Langue officielle de l’école : française