Probabilistic models in epidemiology

L’objectif de cette Ecole de Recherche est de présenter les divers modèles probabilistes de propagation des maladies infectieuses, qui sont l’un des challenges majeurs auquel l’Afrique devra se confronter dans les années à venir.

Comme l’a écrit Sir Ronald Ross en 1911, "l’épidémiologie doit être considérée à l’aide des mathématiques". L’épidémiologie mathématique s’est développée dans un premier temps sur des modèles d’EDO déterministes essentiellement.

Ces modèles permettent l’étude d’épidémies bien établies dans une grande population. Mais plusieurs aspects de la modélisation en épidémiologie sont intrinsèquement aléatoires. Par exemple, un modèle probabiliste est clairement nécessaire pour calculer la probabilité d’occurrence d’une épidémie significative, suite à l’introduction d’un petit nombre d’individus infectieux dans une grande population. Notons également que la prise en compte d’interactions sociales et la propagation d’épidémies sur des graphes (aléatoires)ont été étudiées récemment.

Cette Ecole CIMPA fera le tour de la plupart des résultats concernant les modèles probabilistes en épidémiologie. Un cours sera consacré au traitement statistiques des données épidémiologiques. Cette Ecole est ouverte aux étudiants et chercheurs qui ont une bonne compréhension des modèles probabilistes. Les doctorants en probabilités fondamentale ou appliquée sont particulièrement bienvenus, ainsi que les Post-docs et les mathématiciens plus avancés.