Mathématiques Appliquées et Intelligence Artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement apparemment informatique et dynamique. Son but est de
permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme les cerveaux humains. Pour y parvenir, trois composants sont nécessaires, à savoir, les systèmes informatiques, les données avec des systèmes de gestion et les algorithmes
appropriés et sophistiqués. Dans son évolution spectaculaire, se trouve une compétence fondamentale trop souvent oubliée ou négligée par le grand public : les mathématiques. En effet, les mathématiques constituent le socle théorique et pratique essentiel pour comprendre, développer et maîtriser les technologies d'IA. C'est pour cela que généralement, les cursus en IA incluent des mathématiques qui fournissent le cadre nécessaire pour la modélisation, l'analyse et la résolution des problèmes complexes rencontrés en IA. Les mathématiques permettront de comprendre à la fois les fondements théoriques, la modélisation et l'abstraction, le développement d'algorithmes, leur analyse et leur optimisation, mais également l'interprétation des résultats. Pour se rapprocher le plus possible du comportement
humain, l'intelligence artificielle a besoin d'une quantité de données et d'une capacité de traitement hautement élevées, du moins essentielles. L'IA est présente dans notre quotidien. Elle est par exemple utilisée par les systèmes biométriques, les services de détection des fraudes des établissements financiers, les moteurs de recherche en ligne, pour le diagnostic en imagerie médicale, la prévision des intentions d'achat et dans les interactions avec le support client en ligne. Les cours proposé dans cette école CIMPA porte sur la thématique de l'ingénierie mathématique et l'Intelligence Artificielle et s’articule autour de quelques outils mathématiques qui interviennent en intelligence artificielle. Il s’agit des statistiques et probabilistes, optimisation linéaire et combinatoire, la simulation numérique, l'analyse de données, le Machine Learning. On souhaite que les participant.e.s apprécient le rôle de différentes branches de mathématiques en intelligence artificielle, ce qui, en l’espère, leurs ouvrirai des portes pour la suite de leurs carrières scientifique.
Les activités scientifiques prévues sont organisées sous forme de cours "cours théoriques", travaux dirigés sous forme de "exercise sessions", et travaux pratiques sous forme de "programming sessions". On prévoit éventuellement des
tables rondes (une ou deux) autour de la thématique de l’école en d'après-midi. De même, des exposés des jeunes chercheurs et le travail sur les problèmes ouverts dans les activités sont prévue en de journées soit en fin d'après-midi. Il est enfin envisagé une une excursion le weekend entre les deux semaines de cours pour visiter un lieu touristique à fort impacte qui sera défini. Les étudiants suivront (08) cours dispensés en séances d'une heure avec 10mn de
pause soit de cinquante (50) minutes deux fois pour une session ce qui fait en moyenne 2 heures cours par session à l'exception d'une seule session de 1h30 pour un cours. Les cours s'étalent sur dix (9) jours et des mini conférences ou
communications sont programmées dans les cours spécifiques suivant les thèmes abordés. Néanmoins une journée est consacré à une excursion et visites de lieux touristiques. Les après-midis sont, presque exclusivement, consacrés aux ateliers de travaux dirigés, exposés sont aussi envisagés des apprenants, et surtout de travaux pratiques pour faciliter la compréhension et l'acquisition de méthodes et techniques introduites