Togo

Cette école de recherche est destinée à exposer les méthodes statistiques modernes de traitement et d’analyse des durées de vie. Un accent particulier sera mis sur la modélisation spatiale et la modélisation des extrêmes pour ce type de données. Les champs d’application de ces méthodes sont nombreux et variés : agronomie, changement climatique, épidémiologie et santé publique, hydrologie, industrie, météorologie...

Devant l'explosion de masses de données émanant de toutes les activités, il apparaît un besoin croissant de développer des outils d'analyse, de traitement et de prédiction. L’École de Recherche «Approches d’apprentissage automatique - Applications aux données de santé » apportera les notions fondamentales et techniques en Statistiques, Machine Learning et Algorithmique pour appréhender l'exploitation de masses de données, les comprendre, les analyser, et en extraire des informations utiles pour la décision.