Science des données pour l’ingénierie et la technologie

Le programme de l’école de recherche est orienté de façon à faire profiter les auditeurs des dernières avancées dans le domaine du Machine Learning, Deep Learning et d’autres techniques de réduction de modèles. La communauté de l’intelligence artificielle et des statistiques, et celle du calcul scientifique se sont retrouvées ces dernières années pour donner naissance à de nouveaux algorithmes utiles aux deux thématiques. En effet, la première communauté en s’intéressant aux problèmes en grandes dimensions, s’est approprié un certain nombre de méthodes habituellement utilisées par la seconde. De même la communauté du calcul scientifique pour la résolution de problèmes issus de la physique a commencé à s’intéresser de près aux techniques du Machine Learning et Deep Learning pour mettre au point des modèles économiques en temps calcul. C’est à ces questions de grande actualité que se portera l’attention des conférenciers de cette école.