Emplacement
Dates
Présentation
Le projet a pour but d'initier les doctorants et les jeunes chercheurs à quelques techniques mathématiques modernes pour le traitement théorique et numérique des données, qu'ils soient signal, image, graphes et réseaux ou nuages de points, etc. La théorie du transport optimal de masse (TOM) sera mise en avant afin d'initier les jeunes chercheurs à cette thématique moderne à l'interface entre l'optimisation, les EDP et les probabilités. Elle permet de traiter une large gamme de problèmes d'applications. Pour dynamiser et booster les activités de recherche locales, des applications modernes dans le domaine d'imagerie numériques, graphes et réseau seront largement traitées. Avant d'entamer les thématiques avancées de l’école qui touchent à la fois à la théorie, le numérique et les applications, nous prévoyons des cours introductifs de niveau Master accompagnés de TP autour de l'optimisation, l'image, les données et des logiciels de programmation. Des séances de TP encadrées seront organisées pour illustrer et mettre en œuvre certaines méthodes numériques des cours avancés.
Langue officielle de l'école : français
Coordinateurs administratifs et scientifiques
Programme scientifique
Cours 1: "Notions de base d'optimisation théorique et numérique", Rajae Aboulaich (Université Mohammed-V de Rabat, Maroc)
Cours 2: "Introductions au traitement d'image, données et graphes", Nelly Pustelnik (CNRS, ENS of Lyon, France)
Cours 3: "Initiation à la programmation avec Python", Afaf Bouharguane (Université de Bordeaux, France)
Cours 4: "Transport optimal de masse", Guillaume Carlier (Université Paris Dauphine, France)
Cours 5: "Transport optimal, EDP et intéraction", Filippo Santambrogio (Université Claude Bernard Lyon 1, France)
Cours 6: "Le transport optimal computationnel", Gabriel Payré (CNRS & École Normale Supérieure, France)
Cours 7: "Optimisation en traitement des données", Jalal Fadili (ENSI CAEN, France)
Cours 8: "EDP sur graphes : la théorie", Julian Toledo (Université de Valencia, Espagne)
Cours 9: "EDP sur graphes et applications : le numérique et les applications", Abderrahim Elmoataz (Université de Caen-Normandie, France)
Cours 10: "Modélisation stochastique pour l’imagerie numérique", Julie Delon (Université Paris-Descartes, France)
Site internet de l'école
Comment participer
Pour s'inscrire et candidater à un financement CIMPA, suivre les instructions données ici.
Date limite d'inscription et de candidature : 8 août 2021