Emplacement
LOME
,
Togo
Dates
Présentation
Cette école de recherche est destinée à exposer les méthodes statistiques modernes de traitement et d’analyse des durées de vie. Un accent particulier sera mis sur la modélisation spatiale et la modélisation des extrêmes pour ce type de données. Les champs d’application de ces méthodes sont nombreux et variés : agronomie, changement climatique, épidémiologie et santé publique, hydrologie, industrie, météorologie... L’école s’articulera autour de cours, de sessions logicielles d’application et d’exposés de participants, qui présenteront leurs travaux de recherche/professionnels en lien avec les thèmes de l’école.
Coordinateurs administratifs et scientifiques
Gneyou Kossi Essona
(Université de Lomé,
Togo
,
)Jean-François Dupuy
(INSA de Rennes,
France
,
)Programme scientifique
Cours 1: "Introduction au logiciel R", Jean-François Dupuy (INSA Rennes, France)
Cours 2: "Gestion des données", Simplice Dossou-Gbété (Université de Pau, France)
Cours 3: "Séries temporelles", Jean-Marc Bardet (Université Paris 1, France)
Cours 4: "Spatial point process", Jesper Moller (Aalborg University, Danemark)
Cours 5: "Analyse de survie", Filippe Saint-Pierre (Université de Toulouse, France)
Cours 6: "Statistique des valeurs extrèmes", Aliou Diop (Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Sénégal)
Site internet de l'école
Comment participer
Pour s'inscrire et candidater à un financement CIMPA, suivre les instructions données ici.
Date limite d'inscription et de candidature : 27 mai 2018.