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Presentation
Le traitement du signal, des images, ou des données en général, connaît un essor fulgurant partout dans le monde, tant sur le plan de la recherche pure, que la recherche appliquée avec des applications, entre autres, en santé, finances, agriculture, pêche, intelligence artificielle. L’objectif de cette école est de proposer des cours introductifs et avancés pour les étudiants de niveau master, jeunes chercheurs et collègues enseignants-chercheurs intéressés et désireux de se réorienter vers cette thématique très féconde. Les thèmes des cours tourneront autour des problèmes inverses, approches bayésiennes, transport optimal, apprentissage, géométrie, morphologie mathématique et optimisation. Des séances de travaux pratiques seront aussi organisées pour bien intégrer les aspects théoriques présentés.
Official language of the school: French
Administrative and scientific coordinators
Scientific program
Course 1: "Traitement d'image et vision par ordinateur : outils fondamentaux et applications", Ndéye Fatou Ngom (École Polytechnique de Thiès, Sénégal)
Course 2: "Éclatement d'opérateurs en sciences des données", Jalal M. Fadili (Laboratoire GREYC, France)
Course 3: "Statistique bayésienne appliquée à l'imagerie", Mame Diarra Fall (Université d’Orléans, France)
Course 4: "Géométrie et apprentissage pour l’analyse des données 3D statiques et dynamiques", Mohamed Daoudi (CRIStAL, IMT Lille Douai, France)
Course 5: "Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses", Vincent Duval (INRIA Paris, France)
Course 6: "Transport optimal, discrétisations et algorithmes", Quentin Mérigot (Université Paris-Sud, France)
Course 7: "Géométrie de dimension infinie appliquée à l'analyse des formes", Alice B. Tumpach (Université de Lille, France)
Course 8: "Morphologie mathématique pour l’analyse géométrique de fonctions sur des espaces", Jesus Angulo (MINES ParisTech, France)
Website of the school
How to participate
For registration and application to a CIMPA financial support, follow the instructions given here.
Deadline for registration and application: February 28, 2022