Location
LOME
,
Togo
Dates
Presentation
Cette école de recherche est destinée à exposer les méthodes statistiques modernes de traitement et d’analyse des durées de vie. Un accent particulier sera mis sur la modélisation spatiale et la modélisation des extrêmes pour ce type de données. Les champs d’application de ces méthodes sont nombreux et variés : agronomie, changement climatique, épidémiologie et santé publique, hydrologie, industrie, météorologie... L’école s’articulera autour de cours, de sessions logicielles d’application et d’exposés de participants, qui présenteront leurs travaux de recherche/professionnels en lien avec les thèmes de l’école.
Administrative and scientific coordinators
Gneyou Kossi Essona
(Université de Lomé,
Togo
,
)Jean-François Dupuy
(INSA de Rennes,
France
,
)Scientific program
Course 1: "Introduction au logiciel R", Jean-François Dupuy (INSA Rennes, France)
Course 2: "Gestion des données", Simplice Dossou-Gbété (Université de Pau, France)
Course 3: "Séries temporelles", Jean-Marc Bardet (Université Paris 1, France)
Course 4: "Spatial point process", Jesper Moller (Aalborg University, Danemark)
Course 5: "Analyse de survie", Filippe Saint-Pierre (Université de Toulouse, France)
Course 6: "Statistique des valeurs extrèmes", Aliou Diop (Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Sénégal)
Website of the school
How to participate
For registration and application to a CIMPA financial support, follow the instructions given here.
Deadline for registration and application: May 27, 2018.